LU04c - List Comprehensions

List Comprehensions bieten eine einfache Möglichkeit, Listen zu erstellen. Sie ermöglichen es, Ausdrücke auf eine Weise zu schreiben, die sich sehr natürlich und näher an der mathematischen Schreibweise anfühlt.

List Comprehensions werden in Python vorwiegend zur Transformation von Daten verwendet. Sie sind besonders nützlich, wenn man eine bestehende Liste (oder ein anderes iterierbares Objekt) nehmen und jedes ihrer Elemente auf eine bestimmte Weise transformieren möchte. Außerdem kann man mit ihnen Elemente basierend auf bestimmten Kriterien filtern.

newlist = [expression for item in iterable if condition == True]

Ein optionaler Filter, um nur bestimmte Elemente einzuschließen.

newlist = [x for x in cars if x != 'tesla']

Die Bedingung if x != 'tesla' liefert True für alle Elemente außer tesla, so dass die neue Liste alle Autos außer Tesla enthält.

Die Bedingung ist optional und kann weggelassen werden:

newlist = [x for x in cars]

Das Iterable kann ein beliebiges iterierbares Objekt sein, z. B. eine Liste, ein Tupel, ein Set usw.

1. Beispiel mit einer Liste:

     squared = [x**2 for x in [1, 2, 3, 4]]
     # Ergebnis: [1, 4, 9, 16]
    
     numbers = [1, 2, 3, 4]
     squared = [x**2 for x in numbers]
     # Ergebnis: [1, 4, 9, 16]
    

2. Beispiel mit einem Tupel:

       doubled = [x * 2 for x in (1, 2, 3, 4)]
       # Ergebnis: [2, 4, 6, 8]
    

3. Beispiel mit range():

       newlist = [x for x in range(10)]
       # Ergebnis: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

Der aktuelle Gegenstand der Iteration, aber auch das Ergebnis, das vor seinem Einzug in die neue Liste manipuliert werden kann.

1. Beispiel mathematische Operation:

   #Expression = x * 2
   doubled = [x * 2 for x in range(5)]
   # Ergebnis: [0, 2, 4, 6, 8]

2. Beispiel mit Funktionsaufruf:

   cars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']
   newlist = [car.upper() for car in cars]
   print(newlist)

Das aktuelle Element, das in der Iteration verarbeitet wird. Der Name des Item wird im for-Konstrukt definiert: for item in list

Beispiel

cars = ['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']
newlist = [item.upper() for item in cars]
print(newlist)

1. Mit einem Iterable eines anderen Typs:

       letters = [letter for letter in 'Hallo Welt']
       # Ergebnis: ['H', 'a', 'l', 'l', 'o', ' ', 'W', 'e', 'l', 't']
    

2. Nested List Comprehensions:

       matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
       flattened = [num for row in matrix for num in row]
       # Ergebnis: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

© Kevin Maurizi